近日,由中国信息通信研究院、隐私计算联盟联合主办的“2021隐私计算大会”在京召开。该大会旨在联合行业内相关企业共同探讨对于隐私计算技术的可用性、技术发展和规模化应用面临的阻碍和挑战,并根据隐私计算技术的发展态势、主要应用场景和产业发展态势,探讨隐私计算的合规性及对合规实践路径。冲量在线创始人刘尧受邀出席大会并发表题为《隐私计算赋能数据要素市场化》的主题演讲!
　　

数据要素市场化

冲量在线创始人刘尧首先分享了数据要素的地位和重要性。数据要素拥有广阔的市场空间,因此,数据要素第一步是数据确权和数据拥有方的权益保障,第二步是让数据流动起来,这样才能产生真实的数据价值,通过隐私计算等多种技术来实现数据价值挖掘、建模、应用、分析等功能,提供数据要素市场化的总体解决方案。

数据要素市场化涉及的需求和技术点非常多,只靠隐私计算解决不了所有问题。冲量在线提出了“隐私计算+X”的全新技术架构,技术底座采用云原生架构,提供高效、弹性、敏捷、高可用、可拓展的数据获取、存储和计算能力。向上结合隐私计算,提供数据可用不可见的通用算法,打造标准化的数据计算服务。通过隐私计算+云原生+区块链+人工智能四位一体,打造数据要素市场化的技术基石,来满足各种场景的业务需求。

隐私计算与人工智能

隐私计算可以成为AI产业发展的助推器,AI做的是大规模数据汇聚之后的业务场景应用,包括语音识别、自动驾驶、短视频实时推荐等都是建立在精准大数据基础之上,并且大数据融合一定是跨行业和跨机构的。因此,冲量在线将通过隐私计算帮AI算法打开数据通路,同时支持在隐私计算环境下深度挖掘数据价值,兼容所有高级别的AI建模算法。

隐私计算与人工智能的产业发展是一脉相承的,相比于AI的三要素,也就是算法、数据、算力,隐私计算多了一个新要素——“链接”,因为隐私计算是跨行业、跨机构的数据安全协作链路,所以“链接”通路是不可或缺的一环。在解决算力与链接问题的过程中,隐私计算和人工智能一样,都将采用“软硬件结合”的方式来突破性能与吞吐量的瓶颈,这也是冲量在线的优势所在。

隐私计算与区块链

冲量在线创始人刘尧认为,隐私计算与区块链是相互赋能的,两个技术能够相互优化短板。隐私计算优势是数据安全、计算过程不可见、计算结果保密,但劣势也很明显,就是缺少跨域协同能力和分布式的计量、认证、审计和监管能力。

区块链优势是强共识和强一致的技术能力,结合超大规模、分布式的算力壁垒,提供了多方可信的不可篡改能力,但缺点是算法的支持相对单一,从而限制了区块链的应用场景。

区块链与隐私计算结合后,可以把一些算力下放到隐私计算环境中,提供隐私的链下交易能力,并可提升网络的总体交易性能与可扩展性,构建一种新型区块链的模式——“链上链下协同”。同时区块链还能补足隐私计算在多方协作中信任不足的缺点,为隐私计算提供可信、公平、可追溯、可审计的能力。

云原生技术

云原生技术就是隐私计算工程化落地的底座,云原生能提供大规模、分布式、高性能、广适配的基础设施,通过这些设施,可以帮助隐私计算从实验性的技术走向大规模工程化落地。

冲量在线解决方案

冲量在线针对数据要素市场化大课题推出了4+4+1方案矩阵,该矩阵整合了冲量在线基础服务、数据交易平台、数据互联平台和机密计算平台,同时将软硬件生态合作方融合进来,从数据、算法、硬件、软件等方面提供全方位服务。